TY - JOUR ID - TI - 延河流域典型物种分布预测模型比较研究 AU - 曹剑侠 AU - 温仲明 AU - 李锐 VL - IS - 3 PB - 科学出版社 SP - 134 EP - 139 PY - JF - 水土保持通报 JA - UR - http://stbctb.alljournal.com.cn/stbctb/home?file_no=20100328&flag=1 KW - 物种分布预测;R—BIOMOD;最优模型 KW - predictive distribution of species;R-BIOMOD;best model AB - 物种分布预测一直以来都是生态学研究的重要内容之一。应用生态学的发展为物种分布预测提供了众多强有力的模型,在推进物种分布预测进展的同时,也增加了合适模型选择的难度。评价和比较不同模型的预测效果,对于模型的选择和应用具有非常重要的意义。以黄土丘陵区延河流域为研究区,采用R语言和BIOMOD程序包为平台,选择人工神经网络(artificial neural networks,ANN)等9个较常用的物种分布模型,比较它们在物种分布预测精度上的差异,为物种分布预测模型的选择提供依据,也为进一步预测未来气候变化情景下物种空间分布的变化奠定基础。研究结果表明,不同模型对不同物种的模拟精度差异明显。根据Kappa,TSS和Roc评价方法,9个模型对百里香(Thymus mongolicus)分布的预测精度最高;对铁杆蒿(Artemisia gmelinii)分布的模拟精度最差;而对其余物种分布的模拟精度均比较理想,其中以随机树RF模型最好。 ER -