基于QuickBird影像的退耕地林分类型识别方法研究
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滁州学院优秀青年人才基金重点项目"平原河网区高保真数字高程模型研究"(2013RC009); 滁州学院校级科研启动资助项目(2012qd18); 安徽高等学校省级自然科学研究项目(KJ2013B189)


A Study on Identification Method of Stand Type in Farmland Returning to Woodland Based on QuickBird Image
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    摘要:

    [目的] 减少遥感数据的噪声影响,提高光谱信息的传统林分类识别方法的提取精度。[方法] 在MNF变换融合处理的基础上,采用一种基于光谱和空间信息相结合的分类方法,融入空间信息对研究区不同林分遥感信息进行提取。[结果] 该方法可以有效地抑制分类结果的"麻点"现象,对各类型林分信息的平均提取精度达83.6%,高于传统最大似然法11.6%。[结论] 融入空间信息的林分信息提取方法可以有效地改善分类效果,能够提高分类精度,在退耕地林分信息提取和变化监测等方面具有一定的实际意义。

    Abstract:

    [Objective] To reduce the side effects of noises for remote sensing data and improve the accuracy of spatial information of traditional stand type classification. [Methods] Minimum noise fraction(MNF) was used to deal with the image. Then a kind of classification method with the combination of spatial and spectral information was applied to complete the stand type classification in study area based on remote sensing information. [Results] This identification method can effectively restrain the phenomenon of "hard spots". The average accuracy of all stand types information was 83.6% and 11.6% higher than the maximum likelihood method. [Conclusion] The stand type classification method of combining spatial information can effectively weaken the noises to a certain extent and improve classification accuracy. This method could provide references for other related researchs on remote sensing information extraction of stand types based on spatial information.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

顾留碗,王岽,吴见,王帅帅.基于QuickBird影像的退耕地林分类型识别方法研究[J].水土保持通报,2015,35(3):172-175

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  • 收稿日期:2014-01-25
  • 最后修改日期:2014-04-23
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  • 在线发布日期: 2016-04-05
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