基于GF-2沙地区域影像融合方法与评价--以正蓝旗北部典型沙地为例
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内蒙古科技大学包头师范学院 资源与环境学院

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基金项目:

内蒙古自治区科技计划项目(30538013);包头师范学院青年科技(BSYKJ2017-15)


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College of Resources and Environment,Baotou Normal College,Inner Mongolia University of Science and Technology,Baotou

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    [目的]以国产高分辨率卫星高分二号(GF-2)影像及正蓝旗北部典型沙地区域作为数据源,研究了沙地区域GF-2影像融合方法效果。[方法]应用HSV(Hue,Saturation,Value)融合方法、Brovey融合方法、Gram-Schmidt融合方法、PC(principal components)融合方法等4种融合方法进行了融合,对高分二号卫星的全色波段和多光谱波段数据进行了数据融合。选用了平均梯度、联合熵、相对偏差和标准差等4种统计方法,对融合后影像进行了客观评价及分析。[结果]结果表明:以上4种融合方法在正蓝旗北部典型沙地区域中均显著提高了研究区影像的空间信息辨别度,并较好地保存了影像的原多光谱信息,增强了图像信息的分辨能力。Brovey融合方法的相对偏差最小,PC融合方法的融合效果最不明显,HSV融合方法的联合熵和平均梯度最大。[结论] 沙地区域影像融合方法中HSV融合方法效果最好。

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  • 收稿日期:2018-12-29
  • 最后修改日期:2019-03-15
  • 录用日期:2019-03-15
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