基于加权信息量的地质灾害易发性评价 ——以四川省泸定县为例
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成都理工大学

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高山峡谷区沿河公路泥石流灾害易损性评价指标与模型(41401598)


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Chengdu University Of Technology

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    [目的]对泸定县进行地质灾害易发性评价,并为其地质灾害预防预测提供依据。[方法]借助谷歌影像解译,获取崩塌、滑坡、泥石流等地质灾害隐患点279处。选取地形地貌、岩性构造、气象水文、土壤与土地利用(LULC)四个方面构建评价指标体系。运用确定性系数法确定因子权重,并结合信息量法构成加权信息量模型。通过ArcGIS空间分析平台,开展灾害易发性评价。[结果]研究区极高和高易发区分别占总研究区面积的13.54%,26.49%。地质灾害点共225处落在极高易发区和高易发区内,占总样本灾害点的80.65%。通过受试者工作特征曲线(ROC)的线下面积(AUC)进行检验,其值为0.793,评价模型精度良好。[结论]对泸定县的地质灾害易发性进行了等级划分,采用的加权信息量方法的易发性评价结果可信。

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  • 收稿日期:2019-04-14
  • 最后修改日期:2019-05-22
  • 录用日期:2019-05-23
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