基于GeoSOS-FLUS和InVEST模型的海南岛海岸带土地利用变化情景碳储量时空演变及评估预测研究
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海南大学林学院

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F301.24

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    【目的】准确预测未来土地利用/覆盖变化(Land Use and Land Cover Change, LULCC)及其对生态系统碳储量的影响对于区域土地利用决策和碳管理具有重要科学意义。【方法】该研究以省级尺度的海南岛海岸带为研究对象,基于1990年、2000年、2010年和2020年土地利用遥感解译数据,运用ArcGIS与InVEST模型,探究土地利用时空演变及碳储量响应状况,引入GeoSOS-FLUS模型预测评估研究区2030年土地利用多情景变化特征及其对未来不同情景下生态系统碳储量影响机制。【结果】1)1990-2020年研究区耕地、林地、草地和未利用地面积减少,水域和建设用地面积增加。未利用地和耕地面积持续减少,建设用地面积持续增加。2)30年间LULCC导致区域碳储量持续减少,达到1.5×106t且年变化率为5.0×104t/a,建设用地的大肆扩张及林地退化是导致碳储量下降的重要原因,“未利用地→草地”为碳储量增加中最明显的图谱变化,“草地→林地(人工林地)”是碳储量减少中最显著的图谱变化。3)2020-2030年的三种预测情景中,林地仅在生态优先情景下得到了有效的保护且面积增加了11.91km2,建设用地在3种预测情景中均呈现不同程度扩张态势,且发展优先情景涨幅最大。基准和发展优先情景下区域碳储量分别减少1.29×105t和2.45×105t;生态优先情景下增加1.34×105t,且能够有效增强固碳能力和控制耕地的萎缩。【结论】本文研究结果可为海南国际旅游岛海岸带空间的开发和利用及碳循环研究提供参考,对推动中国2030年碳达峰和制定区域碳减排策略具有重要意义。

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  • 收稿日期:2022-04-11
  • 最后修改日期:2022-05-13
  • 录用日期:2022-05-14
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