自组织竞争人工神经网络在土壤分类中的应用
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中国博士后科学基金;四川大学青年基金资助(432028)


Application of Self-Organizing Competition Artificial Neural Networks in Soil Classification
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    摘要:

    利用自组织特征映射网络(SOM网络)的聚类功能,应用MATLAB 5.3软件编程,对三江平原地区的21个土壤采样进行了分类,并与有关文献的模糊聚类分析结果进行了比较,指出SOM网络可以很好地反映、提取土壤样本间复杂的信息,分类效果较好,可以在土壤分类中应用。

    Abstract:

    Through applying the clustering function of SOM (Self Organizing Mapping) network, MATLAB 5.3 software is used to classify 21 kinds of soil stylebooks in Sanjiang plain. Through comparing the result with reference No.1 which using the method of fuzzy clustering, it is concluded that the SOM network can reflect the complicated information among each soil stylebooks. The effect of classification is good, and it can be applied on soil classification.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

付强,王志良,梁川.自组织竞争人工神经网络在土壤分类中的应用[J].水土保持通报,2002,(1):39-43

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  • 收稿日期:2001-08-09
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  • 在线发布日期: 2014-11-28
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