半干旱地区土地盐碱化预警研究——以吉林省西部土地盐碱化预警为例
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中国科学院知识创新项目(KZCX1-06-02-01)


A Study on Soil Salinization Early-warning in Semi-arid Area—As a Sample in West Jilin Province
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    摘要:

    选择了吉林省西部潜水位埋深与盐碱化程度的空间相关系数、土壤有机质含量、潜水钠离子含量、土壤质地、人口密度和草场载畜量作为预警因子,采用神经网络模型进行预警。预警结果表明该区无警区占20.12%,轻警区面积占20.92%,中警区面积占33.22%,重警区面积占25.74%。

    Abstract:

    The coupling of GIS and ANN is used to early warning of the salinazation in west Jinlin plain. The spatial correlation coefficients, soil texture, the content of organic matter, the content of Na+, the population density and the number of livestock are selected as factors for salinzation early warning. The result shows that the non warning area covers 20.12% of the total area, the light warning area covers 20.92%, the moderate warning area covers 33.22%, the serious area covers 25.74%.

    参考文献
    [1] 李取生. 松嫩平原土地次生盐碱化研究[J].地理科学,1998,(03):268-272.
    [2] 王晶. 松嫩平原盐渍土的发展演化与影响因素[J].吉林农业科学,1995,(02):66-71.
    [3] 李秀军. 松嫩平原盐碱地的成因、性质及生态开发[A].北京:科学出版社,1997.44-53.
    [4] 吕宪国. 松嫩平原西部景观生态结构与生态建设[J].环境科学,1990,(12):4-7.
    [5] 张殿发. GIS支持下的吉林西部平原土地盐碱化[D].长春:吉林大学,2000.4-10.
    [6] 李凤全. 地理信息系统与神经网络藕合在水质评价中的应用[J].长春科技大学学报,2001,(01):50-54.
    [7] 张立明. 人工神经网络的模型及其应用[M].上海:复旦大学出版社,1993.15-30.
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李凤全,吴樟荣.半干旱地区土地盐碱化预警研究——以吉林省西部土地盐碱化预警为例[J].水土保持通报,2002,(1):57-59

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  • 收稿日期:2001-12-27
  • 在线发布日期: 2014-11-28