降水预测的对数马尔可夫模型及其在盐池县沙地中的应用
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国家科技攻关项目“宁夏河东沙地退化草场植被恢复与利用技术研究与示范”(2005BA517A10)


Logarithmic Markov Chain Model for Precipitation Forecast and Its Application to Yanchi Sandy Land
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    摘要:

    中长期降水量的预测是气象科学的一个难点问题, 也是水文学中的一个重要问题。建立对数马尔可夫模型预测降水量, 弥补了传统的马尔可夫模型降水预测中峰值的不准确性, 提高了预测精度, 并用宁夏盐池县气象站43a的降水资料进行了验证。 结果表明, 模型预测精度较高, 为半干旱风沙区中长期降水量预报提供了一条简便可行的途径。

    Abstract:

    The medium-and-long-term prediction of precipitation is not only difficult in meteorology,but also an important issue in hydrology. The logarithmic Markov chain model is established to predict precipitation, which can compensate the uncertainty of peak point in precipitation prediction by the traditional Markov mod-el and raise the prediction accuracy. At last,precipitation data of 43 years from the hydrological station in Yanchi County are used to verify the model,and prediction accuracy is found to be satisfied. So,the loga-rithmic Markov chain can provide an oversimplified channel to the medium-and-long-term precipitation predic-tion in the semi-arid sandy region.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

张维江,李娟,齐化龙.降水预测的对数马尔可夫模型及其在盐池县沙地中的应用[J].水土保持通报,2007,(5):96-100

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  • 收稿日期:2006-12-09
  • 最后修改日期:2007-02-25
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  • 在线发布日期: 2014-11-26
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