应用灰色关联度法评价砷污染土壤修复效果
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云南省教育厅科学研究基金项目(07C10715);云南省科技厅应用基础研究基金项目(2008CD127)


Application of Grey Relevant Analysis in Remediation Effect Evaluation of Arsenic Contaminated Soils
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    摘要:

    采用盆栽试验进行砷污染土壤修复研究,根据4种不同改良剂对土壤修复的效果来评价改良剂的优劣,确定土壤修复最优模式。并采用灰色关联分析和聚类分析评价方法,以生菜生物量、农艺性状和生菜砷吸收量等为指标,对污染土壤修复贡献值进行定量分析和聚类评价。结果表明,磷石膏(-0 g/kg)处理关联度值r=0. 8-4最大,聚类分析为最优,是修复砷污染土壤的最优改良剂处理。

    Abstract:

    Based on the remediation effects of soil, four different amendments are studied by the pot experi-ment of arsenic contaminated soil to determine the optimal remediation model. The soil remediation contribu-tion value for different amendments is evaluated by grey relevant analysis and cluster analysis. The evalua-tion indexes include biomass yield, agronomic characters, and absorption amount of arsenic of lettuce. Re-sults show that the phosphorus plaster treatment(20g/kg), with greatest grey relation degree(r =0.824)and optimal cluster analysis, is the best amendment for the soils contaminated by arsenic.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

金晶炜,许岳飞,熊俊芬,黄元仿.应用灰色关联度法评价砷污染土壤修复效果[J].水土保持通报,2009,(6):213-216

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  • 收稿日期:2009-03-30
  • 最后修改日期:2009-05-09
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  • 在线发布日期: 2014-11-26
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