基于GIS的中国PM2.5浓度的空间分布及影响因素分析
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国家自然科学基金项目"喀斯特植物磷、钙胁迫的生态适应性调控机制研究"(31100187); 贵州教育厅科技项目(13GH069); 乌当科技局科研项目([2012]乌科技合同字48号)


Spatial Distribution Model of Countrywide PM2.5 Concentration and Influence Factors Using Geographical Information System
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    摘要:

    [目的] 研究中国PM2.5的空间分布特征及其影响因素,为区域可持续发展提供科学依据。[方法] 利用2014年2月25日上午9时和3月23日9时来自国家环保部的PM2.5时均浓度值,以GIS为平台利用双三次B样条方法,以中国陆疆国界为内插区域,模拟两个时相PM2.5浓度的空间分布,并在此基础上对比分析了中国和美国PM2.5浓度标准的差异,进一步分析荒漠化、降水、风速和经济增长水平对PM2.5浓度空间分异的影响。[结果] 模拟结果表明,京、津为中心的华北地区是中国PM2.5污染严重的区域,珠三角是另一个污染较严重的区域,西藏、新疆和贵州等西部省区是中国PM2.5浓度较低,空气质量较好的区域。[结论] 我国各地区PM2.5浓度与区域经济发展水平表现出显著的相关性。

    Abstract:

    [Objective] The characteristics of spatial distribution of PM2.5 in China and the influence factors were studied to provide scientific basis for environment monitoring. [Methods] This paper collected hourly concentrations of PM2.5 pollutant at 9:00 on February 25 th and 9:00 on March 23 th, 2014. Consequentially, the countrywide spatial distribution of PM2.5 concentration was simulated within national boundaries using bicubic B-spline method in GIS. The concentration distribution was compared with that of USA spatially atdifferent standard. [Results] The most serious polluted region is Beijing and Tianjin-centered north China, and another is Pearl River Delta. The western provinces, including Tibet, Xinjiang and Guizhou area are good-air regions with low concentration. [Conclusion] There is a stable relationship between economic growth and PM2.5 concentration.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

李松,罗绪强,李恋,万红燕.基于GIS的中国PM2.5浓度的空间分布及影响因素分析[J].水土保持通报,2015,35(4):202-205,212

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  • 收稿日期:2014-05-06
  • 最后修改日期:2014-06-17
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  • 在线发布日期: 2016-04-05
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