1990-2018年东江流域土地利用变化及其驱动力
作者:
中图分类号:

F301.24

基金项目:

国家自然科学基金项目“耦合遥感数据和多学科模型应对全球变化对水文极端事件的影响”(51961125206)


Land Use Change and Its Driving Mechanism in Dongjiang River Basin from 1990 to 2018
Author:
  • 摘要
  • | |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献 [25]
  • |
  • 相似文献 [20]
  • |
  • 引证文献
  • | |
  • 文章评论
    摘要:

    [目的] 分析东江流域1990-2018年土地利用时空变化特征及驱动机制,为该流域土地利用优化提供科学参考。[方法] 利用流域土地利用数据及统计年鉴数据,结合土地利用评价指标、主成分分析法及灰色关联分析法分析流域土地利用变化特征及其驱动机制。[结果] ①东江流域1990-2018年土地利用以耕地和林地为主,流域建设用地面积持续增加,其余地类面积均呈减少趋势,耕地和林地是建设用地面积的主要来源;②流域土地利用综合指数逐年增加,变化率为0.038,土地利用处于上升发展阶段;③流域土地利用变化驱动力主要为经济增长、人口增长、社会富裕程度和农业发展;各类驱动因子对各土地利用类型的驱动作用不同。[结论] 1990-2018年,东江流域土地利用结构不断优化,土地利用集聚程度增加,随着粤港澳大湾区的建设开发,未来流域内土地开发利用活动将更加频繁。

    Abstract:

    [Objective] The spatial-temporal change of land use and its driving mechanism in Dongjiang River basin from 1990 to 2018 was analyzed in order to provide support for the land us optimization.[Methods] Four evaluation indexes of land use, principal component analysis and grey relation analysis methods were employed to investigate the land use change and its driving mechanism.[Results] ① From 1990 to 2018, the land use types were mainly forest and farmland, the area of construction land continue to increase, while the area of other land use types decreased. The cultivated land and forest land were the main transferring sources of the construction land. ② The comprehensive land use index of the river basin increased year by year with an annual rate of 0.038, which indicated that the land use was in an upward developing trend. ③ Rapid economic development, population growth, social affluence, and agricultural development were the main driving forces of land use change, while the effects of various driving factors on land use change were different.[Conclusion] From 1990 to 2018, the land use structure of Dongjiang River basin was continuously optimized, while the land use agglomeration was constantly increasing. With the development of the Guangdong-Hongkong-Macao greater bay area, land development and utilization activities will be more frequent within the basin area.

    参考文献
    [1] Tumer B L, Meyer W B, Skole D L. Global land use/land cover change:Toward an integrated program of study[J]. Ambio, 1994, 23(1):91-95.
    [2] 杨梅,张广录,侯永平.区域土地利用变化驱动力研究进展与展望[J].地理与地理信息科学,2011,27(1):95-100.
    [3] 蔺卿, 罗格平, 陈曦. LUCC驱动力模型研究综述[J]. 地理科学进展, 2005, 24(5):79-87.
    [4] Eric F L, Turner B L, Helmut J G, et al. The causes of land-use and land-cover change:Moving beyond the myths[J]. Global Environmental Change(Part A):Human & Policy Dimensions, 2001,11(4):261-269.
    [5] Turner B L, Lambin E F, Reenberg A. The emergence of land change science for global environmental change and sustainability[J]. Proceedings of the National Academy of Sciences, 2007,104(52):20666-20671.
    [6] Gobin A, Campling P, Feyen J. Logistic modelling to derive agricultural land use determinants:A case study from southeastern Nigeria[J]. Agriculture, ecosystems & environment, 2002, 89(3):213-228.
    [7] 史培军, 陈晋, 潘耀忠. 深圳市土地利用变化机制分析[J]. 地理学报, 2000, 67(2):151-160.
    [8] 摆万奇, 阎建忠, 张镱锂. 大渡河上游地区土地利用/土地覆被变化与驱动力分析[J]. 地理科学进展, 2004, 23(1):71-78.
    [9] 谢花林,李波.基于Logistic回归模型的农牧交错区土地利用变化驱动力分析:以内蒙古翁牛特旗为例[J].地理研究,2008,27(2):294-304.
    [10] 姜楠,贾宝全,宋宜昊.基于Logistic回归模型的北京市耕地变化驱动力分析[J].干旱区研究,2017,34(6):1-9.
    [11] 贾科利,张俊华.宁夏中部干旱带土地利用变化及驱动力分析[J].水土保持研究,2011,18(6):62-66.
    [12] 李晨曦,吴克宁,査理思.京津冀地区土地利用变化特征及其驱动力分析[J].中国人口·资源与环境,2016,26(S1):252-255.
    [13] 黄锦凤. 惠州东江流域土地利用变化时空特征及驱动力研究[D]. 湖南长沙:中南大学, 2011.
    [14] 孙琳,唐国平,窦乙峰,等.东江流域2001-2013年土地利用/覆被类型变化的时空特征及成因[J].水土保持通报,2018,38(3):293-300,306.
    [15] 王好芳, 郭乐, 窦实. 东江流域水资源承载能力评价及可持续利用对策[J]. 节水灌溉, 2007(8):52-54.
    [16] 吕乐婷,彭秋志,廖剑宇,等.近50年东江流域降雨径流变化趋势研究[J].资源科学,2013,35(3):514-520.
    [17] 王秀兰,包玉海.土地利用动态变化研究方法探讨[J].地理科学进展,1999,18(1):81-87.
    [18] 刘纪远,布和敖斯尔. 中国土地利用变化现代过程时空特征的研究:基于卫星遥感数据[J]. 第四纪研究,2000,20(3):229-239.
    [19] 樊玉山,刘纪远.西藏自治区土地利用[M]. 北京:科学出版社,1994.
    [20] 柴雪柯,蒋观滔,高鹏,等.渭河流域土地利用变化特征及驱动力分析[J].人民黄河,2016,38(8):77-81,85.
    [21] 刘瑞,朱道林.基于转移矩阵的土地利用变化信息挖掘方法探讨[J].资源科学,2010,32(8):1544-1550.
    [22] 史洪超.土地利用/覆被变化(LUCC)研究进展综述[J].安徽农业科学,2012,40(26):13107-13110,13125.
    [23] 赵小汎, 代力民, 陈文波, 等. 耕地与建设用地变化驱动力比较分析[J]. 地理科学, 2008, 28(2):214-218.
    [24] 刘思峰,蔡华,杨英杰,等.灰色关联分析模型研究进展[J].系统工程理论与实践,2013,33(8):2041-2046.
    [25] 刘纪远,张增祥,庄大方,等.20世纪90年代中国土地利用变化的遥感时空信息研究[M].北京:科学出版社.
    引证文献
    引证文献 [2]
    网友评论
    网友评论
    分享到微博
    发 布
引用本文

邓信翠,陈洋波.1990-2018年东江流域土地利用变化及其驱动力[J].水土保持通报,2020,40(6):236-242,258

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:715
  • 下载次数: 997
  • HTML阅读次数: 0
  • 引用次数: 0
历史
  • 收稿日期:2020-07-12
  • 最后修改日期:2020-08-12
  • 在线发布日期: 2021-01-23